刘力娟

发布者:张怡茹发布时间:2023-03-27浏览次数:3399



刘力娟

博士,研究方向:脑科学与类脑智能,硕士生导师。


单神经元精度解析大脑的结构和功能,对理解大脑至关重要,也是类脑智能的基础。刘力娟作为彭汉川团队(http://home.penglab.com/)的核心成员,主持建立了东南大学脑科学与智能技术研究院

https://braintell.org/,微信公众号:东大脑智)的高通量单细胞形态重建和大数据管理计算分析平台,成果发表在2021106日的Nature杂志上。同时也为Nature杂志同期2篇期刊哺乳动物初级运动皮层的多模式细胞普查和图谱研究、小鼠初级运动皮层的单细胞大数据分析和图像处理做出了突出贡献。是图像配准算法mBrainAligner工作的重要参与人(Nature Methods2021);多维影像大数据可视化和分析平台“挖三维”系统Vaa3D- TeraVR(Nature Communications, 2019)工作的主要作者。同时参与了很多神经元和脑细胞形态的数据处理分析工作,成果发表于Current Biology等。 研究成果入选2021年度“中国生命科学十大进展”。 目前主持科技创新2030 “脑科学与类脑研究重大项目的哺乳类动物全脑介观立体定位三维图谱(经费4500万) 子课题脑图谱数据处理和可视化交互平台;人脑单细胞水平智能影像平台的开发。


研究领域

全脑单细胞水平脑联接网络解析;单细胞水平的人脑结构、功能、联接网络的解析;人脑单细胞智能制备和影像;脑影像大数据计算分析和挖掘;三维影像大数据处理和分析工具(Vaa3D-TeraVR、手机端app,Hi5,脑科学的协同增强大尺度计算云平台CAR)的开发;图像处理算法(Ultratracer, mBrainAligner)的迭代更新;跨物种脑图谱开放平台的开发;人工智能在脑科学游戏和图像软件中的应用;基于无创脑机接口的脑神经精准调控机制。

欢迎生物医学工程、计算机、电子、数学等相关背景的同学报考!

邮箱lijuan-liu@seu.edu.cn

 

重要论文(近五年)

  1. Peng, H#., Xie, P#., Liu, L#., Kuang, X., Wang, Y., Qu, L, … Zeng, H. (2021). Morphological diversity of single neurons in molecularly defined cell types. Nature, 598(7879), 174–181. https://doi.org/10.1038/s41586-021-03941-1. (Cover#co-firstauthorinterviewed by many media)

  2. Lijuan Liu*, Penghao Qian. (2022), Manifold-Classification of Neuron Types from Microscopic Images, Bioinformatics,生物信息学顶刊,IF6.9,

  3. Yufeng Liu, Gaoyu Wang, Giorgio A Ascoli, Jiangning Zhou, Lijuan Liu*.(2022) Neuron tracing from light microscopy images: automation, deep learning and bench testing, Bioinformatics, 2022;btac712, https://doi.org/10.1093/bioinformatics/btac712.

  4. Qu, L., Li, Y., Xie, P., Liu, L., Wang, Y., … Peng, H. (2022). Cross-modal coherent registration of whole mouse brains. Nature methods, 19(1), 111–118. https://doi.org/10.1038/s41592-021-01334-w.

  5. Muñoz-Castañeda R, Zingg B, Matho KS, Chen X, … Liu L, … Dong HW. (2021) “Cellular anatomy of the mouse primary motor cortex,” Nature, 598(7879):159-166. doi: 10.1038/s41586-021-03970-w.

  6. BRAIN Initiative Cell Census Network (BICCN) (Liu L included). (2021) “A multimodal cell census and atlas of the mammalian primary motor cortex,” Nature. 598(7879):86-102. doi: 10.1038/s41586-021-03950-0.

  7. Wang, Y., Li, Q, Liu, L., Zhou, Z, ...., Zeng, H., & Peng, H. (2019). TeraVR empowers precise reconstruction of complete 3-D neuronal morphology in the whole brain. Nature Communications, 10(1), 3474. https://doi.org/10.1038/s41467-019-11443-y. (also anonymously selected as SfN’2018 Hot Topic)

  8. Supple, J. A., Pinto-Benito, …, Liu L, Peng H, Olberg, R. M., & Gonzalez-Bellido, P. T. (2020). Binocular Encoding in the Damselfly Pre-motor Target Tracking System, Current Biology, doi: 10.1016/j.cub.2019.12.031. (Cover, also Featured in New York Times)