王海贤

发布者:尉思懿发布时间:2017-09-19浏览次数:9318

姓名:王海贤职称:教授、硕导、博导

研究方向:模式识别、脑机接口、神经信息处理

招生专业:神经信息工程(学生可以来自自动化、信息、计算机、电子电气、生物医学、数学等相关理工科专业)

往届毕业学生去向:北京航天科工集团、上海腾讯、Marvell美满电子、电信、华为、医疗器械、国内外高校、科研院所

美国南加州大学、俄亥俄州立大学、新加坡南洋理工大学、加拿大萨斯喀彻温大学等高校建立了稳定的合作研究关系;与英国埃塞科斯大学联合培养研究生,派遣研究生前往学习,毕业研究生进行博士后合作研究;与省产业技术研究院相关研究所合作进行产业研发。

承担项目:承担国家、省部级各类项目多项,包括973计划、国家自然科学基金(青年、面上、重大研究计划、重点项目),如

  • 国家重点基础研究发展计划(973计划), “视觉认知的脑工作机理及高级脑机交互关键技术研究”子课题、457万元

  • 国家自然科学基金面上项目, “基于L1-范数的EEG判别模式研究:同时鲁棒滤波、半监督学习、及通道选取”、80万元

  • 教育部“新世纪优秀人才支持计划”50万元

  • 国家自然科学基金重点项目, “熟能生巧:记忆练习效应的神经机制及应用”子课题、280万元

    王海贤教授为IEEE高级会员,获得东南大学“优秀青年教师教学科研资助计划”、江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师培养对象、教育部“新世纪优秀人才支持计划”,担任国家自然科学基金重大研究计划“视听觉信息的认知计算”会评专家、中国自动化学会青年工作委员会委员、中国工程院院刊《Engineering》编委

    在模式识别、神经信息等方面进行了一系列深入的研究工作,已发表学术论文80余篇,部分研究工作发表于IEEE TBMETNSRETSPTIPTCNeuroscience等国际权威期刊及CVPR等国际顶级会议。相关论文已被美、英等30多个国家和地区的学者引用,包括加州大学、华盛顿大学、剑桥大学、新加坡国立大学等著名机构,其中不乏权威学者,如国际模式识别领域最高奖K. S. Fu奖获得者、英国皇家工程院院士、IEEE Fellow美国自然科学基金职业奖获得者等权威学者;引用源包括国际权威期刊,如IEEE TPAMITBMETKDE;部分研究成果被国际同行称为“valuable contribution”、“state-of-the-art”等。

    电话:13236585582Emailhxwang@seu.edu.cn